AI요약

본 기술은 분광학적 데이터, 특히 ARPES 데이터 획득 시 발생하는 높은 잡음과 긴 데이터 획득 시간 문제를 해결합니다. 기존의 가우스 스무딩 방식이 정보 손실을 야기하는 한계를 극복하고자 개발되었습니다. 통계적 분포를 따르는 데이터를 처리하기 위해 신경망을 훈련시키는 혁신적인 방법을 제안합니다. 원본 데이터로부터 생성된 저신호 대 잡음비 데이터를 신경망을 통해 고신호 대 잡음비 데이터로 변환하고, 이를 원본 데이터와 비교하여 신경망을 최적화하는 과정을 거칩니다. 이 기술을 통해 데이터의 잡음을 효과적으로 제거하고, 데이터 획득 시간을 획기적으로 단축하여 더욱 정확하고 효율적인 분석을 가능하게 합니다. 과학 연구 및 산업 현장에서 데이터 품질과 처리 속도를 향상시키는 데 기여할 것입니다.