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기존 이미지 센싱 및 처리 시스템은 복잡한 구조, 비효율적인 데이터 통신 및 반복적인 처리로 인해 고성능 패턴 인식에 한계가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 pV3D3 및 MoS2 기반 포토트랜지스터와 이를 포함하는 뉴로모픽 이미징 장치를 제공합니다. 이 장치는 광자-트리거 시냅스 가소성과 준선형 광전류 축적 특성을 활용하여 인간 시각 시스템처럼 불필요한 데이터 통신이나 처리 없이 이미지 패턴을 효율적으로 인식합니다. 또한, 곡면 배열이 가능하여 광학 수차를 최소화하며, 차세대 고효율 이미지 센싱 및 인식 시스템 개발에 기여합니다.
| 기술 분야 | 뉴로모픽 이미징 반도체 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 포토트랜지스터 및 이를 포함하는 이미징 장치 | |
| 기관명 | |
| 서울대학교산학협력단 기초과학연구원 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 김대형 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020200032894 | - |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2020.03.17 |
| 중요 키워드 | |
저전력 AI뇌 모방 컴퓨팅고효율 이미징MoS2AI 반도체광전류엣지 컴퓨팅곡면 이미지 센서pV3D3이미징 센서차세대 센서뉴로모픽포토트랜지스터패턴 인식시냅스 가소성전자부품회로제조전자회로데이터처리인공지능반도체소자광학기기이미징기술센서기술반도체/디스플레이 | |
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