인공신경망을 이용한 세포 영상 분석 방법 및 세포 영상 처리 장치

[기술 요약] 기존 세포 분석 방식은 추가 장비와 복잡한 실험을 요구하여 연구 효율성을 저해하고 정확한 세포 상태 파악에 한계가 있었습니다. 본 기술은 인공신경망을 활용하여 투과 현미경 영상만으로 세포를 자동 분석하는 혁신적인 방법을 제시합니다. 세포 영역 식별, 생존 여부, 성숙도, 종류, 암세포 진행 여부 등 다양한 세포 상태를 98% 이상의 초고정밀 정확도로 판단합니다. 또한, 시간 흐름에 따른 세포 추적 및 분석 근거를 시각화한 특징 영상까지 생성하여, 연구자들이 별도의 실험 없이도 세포의 상세한 특성을 면밀하게 확인할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 바이오/의학 연구의 효율성을 획기적으로 개선하고, 복잡한 세포 분석 과정을 간소화하여 새로운 발견의 기회를 제공합니다.

기술 분야

인공지능 세포 영상 분석

기관

기초과학연구원

등록번호

1020846830000

키워드

딥러닝 기술, 생체 이미지 분석, 자동 세포 진단, 투과 현미경, CNN 학습, 세포 생존 판정, 의료 AI, 암세포 판별, 세포 상태 진단, 면역세포 성숙도, 인공신경망, 세포 영상 분석, 영상 처리 기술, R-CNN 모델, 비침습 세포 분석, 인공지능, 생체분석