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기존 세포 분석 방식은 추가 장비와 복잡한 실험을 요구하여 연구 효율성을 저해하고 정확한 세포 상태 파악에 한계가 있었습니다. 본 기술은 인공신경망을 활용하여 투과 현미경 영상만으로 세포를 자동 분석하는 혁신적인 방법을 제시합니다. 세포 영역 식별, 생존 여부, 성숙도, 종류, 암세포 진행 여부 등 다양한 세포 상태를 98% 이상의 초고정밀 정확도로 판단합니다. 또한, 시간 흐름에 따른 세포 추적 및 분석 근거를 시각화한 특징 영상까지 생성하여, 연구자들이 별도의 실험 없이도 세포의 상세한 특성을 면밀하게 확인할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 바이오/의학 연구의 효율성을 획기적으로 개선하고, 복잡한 세포 분석 과정을 간소화하여 새로운 발견의 기회를 제공합니다.
| 기술 분야 | 인공지능 세포 영상 분석 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 인공신경망을 이용한 세포 영상 분석 방법 및 세포 영상 처리 장치 | |
| 기관명 | |
| 기초과학연구원 울산과학기술원 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 조윤경 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020190001741 | 1020846830000 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2019.01.07 |
| 중요 키워드 | |
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