AI요약

노화로 인한 근육 및 체력 저하는 삶의 질을 떨어뜨립니다. 기존 선충 노화 연구는 체력 감소를 정밀하게 측정하고 노화 조절 물질을 발굴하는 데 한계가 있었습니다. 본 기술은 이러한 문제 해결을 위해 선충의 노화 관련 운동성 변화를 활용한 수명 예측 및 근육 노화 평가 방법을 제안합니다. 세균이 도포된 배지에서 배양한 선충을 세균이 없는 배지로 옮긴 후, 선충의 최고 이동 속도(MV)와 미토콘드리아 형태를 정밀하게 측정합니다. 이 측정값들을 선충의 생존 기간과 비교 분석하여 수명을 예측하고 근육 노화 상태를 평가할 수 있습니다. 특히, MV는 수명 및 미토콘드리아 형태와 높은 상관관계를 보여, 기존 방식보다 단기간 내에 노화 정도를 측정하는 효과적인 지표임을 입증했습니다. 이 방법을 활용하면 노화 조절에 관여하는 화합물이나 유전자를 효율적으로 스크리닝할 수 있습니다. 대조군과 비교하여 선충의 예상 수명 및 근육 상태를 향상시키거나 저하시키는 물질을 선별함으로써, 근감소증 등 노화 관련 질환 치료제 개발 및 예방 연구에 크게 기여할 수 있습니다. 이 기술은 노화 연구의 새로운 패러다임을 제시하며, 정밀하고 신뢰도 높은 노화 조절 물질 발굴을 가능하게 합니다.