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기존 수면 장애 진단 방식은 높은 비용과 긴 시간이 소요되며, 복잡한 설문지는 예측 정확도가 낮아 어려움을 겪고 있습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하고자 기계 학습 기반의 혁신적인 설문지 시스템을 제안합니다. 환자의 기본 정보와 최소화된 설문 항목(총 9개)을 활용하여 불면증, 폐쇄성 수면 무호흡증(OSA), 동반 불면증(COMISA) 등 주요 수면 장애의 위험을 PSG(수면다원검사) 없이도 정밀하게 예측합니다. 이를 통해 수면 장애를 조기에 진단하고 관리하여 합병증을 예방하며, 환자들의 접근성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 더욱 쉽고 정확하게 수면 건강을 지키는 데 기여할 본 기술에 많은 관심 부탁드립니다.
| 기술 분야 | AI 기반 수면 진단 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 기계 학습에 기반한 설문지를 이용하여 수면 장애의 위험을 예측하기 위한 장치 및 방법 | |
| 기관명 | |
| 기초과학연구원 한국과학기술원 사회복지법인 삼성생명공익재단 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 김재경 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020230036139 | - |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2023.03.20 |
| 중요 키워드 | |
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