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NK 세포 치료의 예측 불확실성 문제를 해결하고자, 본 발명은 암 세포 표면 리간드 및 CAR 타겟 항원 발현 수준을 분석하여 NK 및 CAR-NK 세포의 독성을 정확하게 예측하는 최적화된 모델을 개발했습니다. 이 모델은 각 리간드의 세포 독성 기여도를 정량적으로 분석하며, 특히 B7H6 리간드의 중요성을 규명합니다. 이를 통해 환자 맞춤형 항암 치료 전략 수립에 필수적인 정보를 제공하며, 다양한 면역세포 치료제의 효능을 신뢰도 높게 예측할 수 있습니다.
| 기술 분야 | 면역세포 치료 예측 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| Nk 세포의 독성을 예측하는 방법 | |
| 기관명 | |
| 한국생명공학연구원 한국과학기술원 기초과학연구원 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 김재경 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020240005353 | - |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2024.01.12 |
| 중요 키워드 | |
HLA-class I환자 맞춤형 치료리간드 분석암 치료바이오인포매틱스시스템 생물학B7H6 리간드NK 세포면역항암제세포 독성 예측CAR-NK 세포정밀 의료유세포 분석면역세포 치료제예측 모델인공지능첨단 바이오바이오 치료제 | |
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