AI요약

기존 유전자 가위 기술은 마이크로 상동으로 인한 인-프레임 돌연변이로 유전자 녹아웃 효율이 저하되는 문제가 있었습니다. 본 기술은 뉴클레아제 표적 서열 내 마이크로 상동 정보를 분석하여 out-of-frame 결실 빈도를 예측하는 방법을 개발했습니다. 서열의 크기, 간격, 염기쌍 에너지 등을 반영한 패턴 스코어를 기반으로 마이크로 상동 스코어 및 out-of-frame 스코어를 산출하는 컴퓨터 기반 채점 시스템을 제공합니다. 이를 통해 유전자가 효과적으로 녹아웃될 최적의 표적 서열을 선정하여 배양 세포, 식물, 동물 등 다양한 시스템에서 정밀한 유전자 조작이 가능해집니다. 생명과학 및 임상 연구, 유전자·세포 치료 분야에 혁신적인 기여를 할 것으로 기대됩니다.