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기존 이상 탐지 기술은 이상 데이터가 포함된 경우 정확한 확률 분포 모델링에 한계가 있었습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하기 위해 에너지 기반 기계 학습을 활용한 이상 탐지 장치 및 방법을 제안합니다. 데이터 증식을 통해 모델 인코더를 훈련하고, 프로토타입 결정 및 에너지 함수 계산으로 이상 데이터를 효과적으로 식별합니다. 의료, 감시 영상 등 다양한 분야에서 비정상 데이터를 높은 정확도로 탐지하여 비즈니스 효율을 극대화합니다. 실제 이상 데이터가 섞인 환경에서도 최적의 탐지 성능을 보장합니다.
| 기술 분야 | 기계 학습 이상 탐지 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 기계 학습을 이용한 이상 탐지를 위한 장치 및 방법 | |
| 기관명 | |
| 기초과학연구원 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 차미영 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020210105795 | 1024763000000 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2021.08.11 |
| 중요 키워드 | |
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