기계 학습을 이용한 이상 탐지를 위한 장치 및 방법

[기술 요약] 기존 이상 탐지 기술은 이상 데이터가 포함된 경우 정확한 확률 분포 모델링에 한계가 있었습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하기 위해 에너지 기반 기계 학습을 활용한 이상 탐지 장치 및 방법을 제안합니다. 데이터 증식을 통해 모델 인코더를 훈련하고, 프로토타입 결정 및 에너지 함수 계산으로 이상 데이터를 효과적으로 식별합니다. 의료, 감시 영상 등 다양한 분야에서 비정상 데이터를 높은 정확도로 탐지하여 비즈니스 효율을 극대화합니다. 실제 이상 데이터가 섞인 환경에서도 최적의 탐지 성능을 보장합니다.

기술 분야

기계 학습 이상 탐지

기관

기초과학연구원

등록번호

1024763000000

키워드

인코더 훈련, 이상 탐지, AI 품질 관리, 손실 함수 최적화, 의료 영상 분석, 사이버 보안 AI, 기계 학습, 에너지 함수, 감시 카메라 보안, 미세 조정 기술, 프로토타입 기반, 데이터 증식, OOD 데이터 식별, 이미지 이상 감지, AIOps 솔루션, 데이터처리, 인공지능, 소프트웨어