AI요약

방대한 국제 거래 물품 속에서 모든 상품을 검사하기는 어렵고, 잠재적 이득 계산 또한 복잡합니다. 본 기술은 기계 학습을 활용하여 세관 검사 물품을 지능적으로 선별하는 장치 및 방법을 제공합니다. 기존 검사 결과 기반의 '착취' 알고리즘과 모델 성능 및 불확실성을 고려한 '탐색' 알고리즘을 결합하여 최적의 검사 대상을 선정합니다. 이 하이브리드 접근 방식은 세관 검사의 효율성을 극대화하고 사기 품목 선별 정확도 및 관세 징수율을 획기적으로 개선하여 세관 업무의 성능을 높이는 데 기여합니다. 기초과학연구원에서 개발한 이 기술로 세관 업무의 디지털 전환을 이루십시오.