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본 발명은 대량의 라벨링 데이터 없이도 영상 객체 분류의 정확도를 획기적으로 개선하는 딥러닝 기반의 비지도 학습 영상 분석 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 제1 분석기를 통해 이미지 특징을 효율적으로 인코딩하고, 제2 분석기가 이 특징들을 상호 정보 및 상관관계에 기반하여 정밀하게 클러스터링하며 모델 가중치를 최적화합니다. 기존 딥러닝의 한계를 극복하고, 영상 데이터 분석의 효율성과 정확성을 동시에 높이는 혁신적인 솔루션입니다.
| 기술 분야 | 딥러닝 기반 영상 분석 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 영상 분석 시스템 및 이의 동작 방법 | |
| 기관명 | |
| 기초과학연구원 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 차미영 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020200088732 | - |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2020.07.17 |
| 중요 키워드 | |
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