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기존 위성 이미지 기반 인구 통계 분석은 수작업의 한계로 처리 속도와 정확도 개선이 요구되었습니다. 본 시스템은 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반의 혁신적인 접근 방식을 제시합니다. 영상 추출기가 불필요한 영역을 제거한 타겟 이미지를 생성하고, 학습된 신경망 모델(Mean Teacher 아키텍처)을 통해 특징을 추출 및 분류합니다. 특히 '사람이 살지 않는' 영역의 특징을 제거하여 정보의 품질을 높이고, 주성분 분석으로 차원을 축소하여 데이터 처리 효율을 극대화합니다. 이를 통해 인구, 연령, 교육 수준, 경제 규모 등 다양한 인구 통계 결과를 정확하고 신뢰성 높게 산출합니다. 본 시스템은 위성 이미지 분석의 정확성과 속도를 획기적으로 개선하며, 다양한 지형에 적용 가능한 최적의 솔루션을 제공합니다.
| 기술 분야 | 위성 이미지 인구 통계 분석 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 인구 통계 분석 시스템 및 이의 동작 방법 | |
| 기관명 | |
| 기초과학연구원 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 차미영 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020200052428 | - |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2020.04.29 |
| 중요 키워드 | |
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